Analyse Prédictive pour la Détection des Non-Conformités
Intelligence artificielle (IA) appliquée à l’ Assurance Qualité et conformité
L’analyse prédictive (ou logique prédictive) est la technique analytique et statistique qui, en utilisant à la fois des données actuelles et historiques, permet de créer les hypothèses et prédictions sur des événements futurs. Dans le monde de l’entreprise, cette logique analytique permet de dresser des schémas et modèles prédictifs afin d’anticiper des tendances et de détecter des risques et des opportunités.
Cette formation vise à doter les participants des connaissances et des compétences nécessaires pour appliquer l’analyse prédictive dans le but de détecter les non-conformités au sein de leurs opérations (services et productions manufacturières). Les participants apprendront les bases de l’analyse prédictive, les différentes techniques et algorithmes utilisés, ainsi que les étapes à suivre pour mettre en place un projet de détection des non-conformités.
Pourquoi participer ?
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- – Comprendre les principes fondamentaux de l’analyse prédictive.
- – Identifier les types de non-conformités pouvant être détectées grâce à l’analyse prédictive.
- – Choisir les techniques et algorithmes d’analyse prédictive appropriés en fonction du contexte.
- – Collecter, préparer et analyser les données nécessaires à la détection des non-conformités.
- – Interpréter les résultats des modèles prédictifs et prendre des décisions éclairées.
- – Mettre en place un projet de détection des non-conformités, de la définition des objectifs à l’évaluation des résultats.
Contenu
Module 1 : Introduction à l’analyse prédictive
Module 2 : Techniques et algorithmes d’analyse prédictive
Module 3 : Collecte et préparation des données
Module 4 : Mise en place d’un projet de détection des non-conformités
Module 5 : Interprétation des résultats et prise de décision
Qui devrait participer?
Cette formation s’adresse aux professionnels de différents secteurs (production, qualité, maintenance, etc.) souhaitant mettre en place des solutions de détection des non-conformités basées sur l’analyse prédictive.
Approche pédagogique
- – Exposés théoriques.
- – Études de cas concrets.
- – Exercices pratiques sur des données réelles ou simulées.
- – Discussion et échanges entre les participants.
- – Évaluation des connaissances acquises par un questionnaire en fin de formation.
- – Évaluation des compétences pratiques par la réalisation d’un projet de détection des non-conformités.
À emporter
Matériels de formation et attestation de participation
